مقامرة Fly.io على وحدات معالجة الرسومات: تقرير ما بعد التشريح

حاولت Fly.io دمج وحدات معالجة الرسومات في سحابةها العامة، بهدف تزويد المستخدمين بإمكانيات الاستدلال على الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. ومع ذلك، فشل المشروع في النهاية. تم تسليط الضوء على عدة أسباب رئيسية: تفضيل المطورين الساحق لواجهات برمجة التطبيقات LLM على وحدات معالجة الرسومات، وقيود دعم برامج تشغيل Nvidia التي تضر بالفعالية من حيث التكلفة والمرونة، ومخاوف أمنية وتكاليف أجهزة كبيرة. على الرغم من الفشل، اكتسبت Fly.io دروسًا قيّمة، مؤكدة على أهمية إجراء أبحاث السوق الشاملة قبل الاستثمارات واسعة النطاق.