قيود الذكاء الاصطناعي التوليدي: نقد من غاري ماركوس

يُعد عالم النفس المعرفي غاري ماركوس من أبرز منتقدي الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث يجادل بأن المسار التكنولوجي الحالي يعاني من عيوب تقنية وأخلاقية. ويشير إلى أن نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) تتفوق في تقريب الوظائف، لكنها تعجز عن تعلم الوظائف، وهي عرضة لمشاكل "تحول التوزيع"، وغير قادرة على فهم المفاهيم المجردة أو اتباع التعليمات بشكل موثوق. ويجادل ماركوس بأن نماذج اللغات الكبيرة تفتقر إلى فهم العالم الحقيقي، مما يؤدي إلى أخطاء منطقية وتحيزات. ويقترح دمج الشبكات العصبونية مع أساليب الذكاء الاصطناعي الكلاسيكية لمعالجة هذه أوجه القصور. ويقدم مقياس تقييم جديدًا - "تحدي الفهم" - حيث يجب أن يكون نظام الذكاء الاصطناعي قادرًا على فهم حبكة فيلم والإجابة على الأسئلة ذات الصلة، وبالتالي قياس الفهم الحقيقي.