خنادق الذكاء الاصطناعي: البيانات وخبرة المستخدم والاندماج، وليس النماذج
2025-02-20
في العام الماضي، جادلنا بأن الذكاء الاصطناعي ليس خندقًا، لأن هندسة المطالبات سهلة التكرار. ومع ذلك، أعادت نماذج مثل DeepSeek R1 و o3-mini إحياء المخاوف. تقول هذه المقالة إن النماذج الأفضل هي مدٌّ متصاعد يرفع جميع القوارب. وتكمن المزايا التنافسية المستدامة في: 1. تجربة مستخدم استثنائية - التركيز على التكامل السلس في سير العمل وحل مشكلات المستخدم، وليس مجرد إضافة الذكاء الاصطناعي من أجل ذلك؛ 2. التكامل العميق مع سير العمل الحالي - التكامل مع الرسائل، ونظم المستندات، وما إلى ذلك؛ 3. جمع البيانات واستخدامها بكفاءة - التركيز على بيانات الإدخال والإخراج للحصول على رؤى وتحسينات. في النهاية، الذكاء الاصطناعي أداة؛ والسر يكمن في فهم احتياجات المستخدمين وتلبيتها بكفاءة.