ما وراء صوامع البيانات: فتح رؤى الأعمال من خلال دمج المعرفة المدعوم بالذكاء الاصطناعي

تقتصر تقنية تحليلات الأعمال التقليدية على صوامع البيانات المنظمة. لقد قامت أدوات مثل Snowflake وSegment بتوصيل أنظمة إدارة علاقات العملاء، وأتمتة التسويق، وما إلى ذلك، لكنها تجاهلت صوامع المعرفة غير المنظمة مثل محادثات Slack وتذاكر Jira. تعمل نماذج اللغات الكبيرة (LLM) وأدوات مثل Glean على كسر صوامع المعرفة، لكن البيانات والمعرفة تظلان منفصلتين. تستكشف هذه المقالة دمج قوة صوامع البيانات والمعرفة، باستخدام أمثلة (تحليل تأشيرات H-1B والفصل من العمل) لإظهار المزايا. وهي تقدم تقنية Hyperarc الجديدة، باستخدام تقنية استرجاع المعلومات القائمة على الرسوم البيانية (RAG) لتقسيم الأسئلة إلى أسئلة فرعية لصوامع البيانات والمعرفة، ودمج الإجابات للحصول على رؤى أعمال أكثر شمولاً.