كلود 3.7 من أنثروبيك: الذكاء الاصطناعي القائم على الاستدلال المدعوم بتعلم التعزيز

أطلقت أنثروبيك كلود 3.7، وهو نموذج ذكاء اصطناعي محسّن يميز نفسه عن نماذج اللغات الكبيرة (LLM) التقليدية من خلال تركيزه على قدرة الاستدلال. تم تدريب كلود 3.7 باستخدام تعلم التعزيز، وهو يتفوق في حل المشكلات التي تتطلب تفكيراً خطوة بخطوة، خاصةً تحديات البرمجة، متجاوزاً نماذج OpenAI في بعض المعايير. يأتي هذا التقدم نتيجة لبيانات تدريب إضافية وتحسينات للتطبيقات التجارية، مثل كتابة التعليمات البرمجية والإجابة على الأسئلة القانونية. يُعزز إطلاق كلود كود من فائدته العملية في البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي، مما يوفر دعماً قوياً للتخطيط للرموز المعقدة.