تشغيل نماذج اللغات الضخمة محليًا باستخدام Deno وJupyter Notebooks
2025-03-01
تتناول هذه المقالة رحلة الكاتب في إعداد واستخدام نموذج لغة كبير (LLM) محلي (DeepSeek R1) باستخدام Deno وJupyter Notebooks وOllama وLangChain.js. يُرشد الكاتب القارئ خلال العملية، بدءًا من إعداد البيئة وتثبيت النموذج وحتى كتابة التعليمات البرمجية وعرض النتائج. تبرز المقالة سهولة وكفاءة Deno وJupyter Notebooks في تطوير الذكاء الاصطناعي، حيث تُظهر سير عمل سلسًا وتفاعلًا ناجحًا مع نموذج LLM المحلي. كما تُذكر إمكانية تبديل النموذج المحلي بسهولة بنموذج قائم على واجهة برمجة التطبيقات (API).
(deno.com)
التطوير