البحث العميق: دورة الضجيج أم تحول نموذجي؟

أدت موجة من ميزات "البحث العميق" من مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة - جوجل، وأوبن إيه آي، وبربلكسيتي، وغيرها - إلى خلق ضجة كبيرة. ومع ذلك، يفتقر المصطلح إلى تعريف واضح، وهو يمثل في جوهره تطورًا لجيل التعزيز بالاسترجاع (RAG). تستخدم هذه الأنظمة نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) كوكلاء، بحثًا وتحليلًا متكررًا للمعلومات لإنتاج تقارير شاملة. تحلل هذه المقالة التنفيذات التقنية، بدءًا من نهج الأنماط المركبة المبكرة مع مطالبات مُعدلة يدويًا إلى أنظمة مُحسّنة من النهاية إلى النهاية مثل STORM من جامعة ستانفورد، التي تستخدم التعلم المعزز. على الرغم من أن جوجل جيميني وبربلكسيتي يقدمان ميزات مماثلة، إلا أن التفاصيل لا تزال غير مُعلن عنها. تختتم المقالة بخريطة مفاهيمية تقارن العمق التكراري ومدى تطوّر التدريب لمختلف عروض "البحث العميق".