آلات خلوية منطقية قابلة للاشتقاق: من لعبة الحياة إلى توليد الأنماط باستخدام دوائر متكررة مُتعلمة
تُقدم هذه الورقة آلة خلوية منطقية قابلة للاشتقاق (DiffLogic CA) ، وهي بنية جديدة لآلات الخلايا العصبية (NCA) تستخدم حالة خلية منفصلة بالكامل يتم تحديثها عبر دائرة ثنائية متكررة مُتعلمة. باستبدال مكونات الشبكة العصبية بشبكات منطقية قابلة للاشتقاق عميقة ، يسمح ذلك بتدريب قابل للاشتقاق لبابات المنطق المنفصلة. يتم إثبات نجاح تطبيق بوابات المنطق القابلة للاشتقاق على الآلات الخلوية من خلال تكرار لعبة كونواي للحياة وتوليد الأنماط من خلال ديناميكيات منفصلة مُتعلمة. يُبرز هذا إمكانات دمج المنطق المنفصل داخل NCAs ويُثبت أن شبكات بوابات المنطق القابلة للاشتقاق يمكن تعلمها بفعالية في الهياكل المتكررة. على الرغم من كونها واعدة ، إلا أن التدريب على الأشكال المعقدة لا يزال يُمثل تحديًا ، مما يُشير إلى أعمال مستقبلية على الهياكل الهرمية وبوابات متخصصة لتحسين إدارة الحالة.