النموذج هو المنتج: الحدود القادمة في استثمارات الذكاء الاصطناعي

تكثر التوقعات حول الموجة القادمة من الذكاء الاصطناعي. يجادل الكاتب بأن الإجابة واضحة: النموذج نفسه هو المنتج. يتباطأ توسيع النماذج العامة، ويتجاوز التدريب الموجه التوقعات، وتنخفض تكاليف الاستنتاج. هذا يجبر موردي النماذج على الصعود في سلسلة القيمة، بينما تواجه طبقات التطبيقات أتمتة و اضطرابات. يُظهر DeepResearch من OpenAI و Claude 3.7 من Anthropic هذا الأمر: ليس فقط نماذج لغوية كبيرة أو روبوتات دردشة، بل نماذج مصممة لمهام محددة. هذا يشير إلى مرحلة جديدة في الذكاء الاصطناعي: يهيمن مدربو النماذج، بينما يواجه مطورو التطبيقات خطر الإزاحة. قد تفشل الاستثمارات في طبقات التطبيقات، لأن تدريب النماذج يمثل القيمة الحقيقية. يكمن النجاح المستقبلي للذكاء الاصطناعي في الشركات القادرة على تدريب النماذج، والتي تمتلك فرقًا متعددة التخصصات وتركيزًا مكثفًا.