أنظمة الذكاء الاصطناعي كأدوات مقابل أنظمة الذكاء الاصطناعي ككيانات فاعلة: لعبة التحكم والقدرة

تتناول هذه المقالة مدى فعالية تقييد أنظمة الذكاء الاصطناعي للقيام بمهام معلوماتية بحتة (أنظمة ذكاء اصطناعي كأدوات) لتقليل المخاطر. ويجادل الكاتب بأن هذا النهج غير عملي لأن أنظمة الذكاء الاصطناعي ككيانات فاعلة، القادرة على اتخاذ إجراءات، تتمتع بمزايا اقتصادية وفكرية. تتفوق أنظمة الذكاء الاصطناعي ككيانات فاعلة في اختيار البيانات، وتحسين عملية التعلم، وتصميم الذات، واستخدام الموارد الخارجية، مما يؤدي إلى مستوى أعلى من الذكاء. وعلى الرغم من أن تعلم التعزيز ليس مثاليًا لتعلم الأشياء المعقدة من الصفر، إلا أنه أفضل نهج للتحكم في الأنظمة المعقدة - والعالم مليء بها، بما في ذلك أنظمة الذكاء الاصطناعي نفسها. وستُستبدل أنظمة الذكاء الاصطناعي كأدوات في نهاية المطاف بأنظمة الذكاء الاصطناعي ككيانات فاعلة لأن الأخيرة تلبي بشكل أفضل احتياجات السوق والتطبيقات العملية.