حدود التوسع في الذكاء الاصطناعي: هل تقترب القوة الغاشمة من نهايتها؟

يكشف استطلاع رأي أُجري على 475 باحثًا في مجال الذكاء الاصطناعي أن مجرد توسيع نطاق مناهج الذكاء الاصطناعي الحالية من غير المرجح أن يؤدي إلى تحقيق ذكاء اصطناعي عام (AGI). على الرغم من الاستثمارات الضخمة في مراكز البيانات من قبل عمالقة التكنولوجيا، إلا أن العوائد المتناقصة واضحة. يظهر أحدث نموذج GPT من OpenAI تحسينات محدودة، بينما تُظهر DeepSeek أداءً مماثلاً للذكاء الاصطناعي مقابل جزء بسيط من التكلفة واستهلاك الطاقة. هذا يشير إلى أن الأساليب الأرخص والأكثر كفاءة، مثل حساب وقت الاختبار من OpenAI ونهج "مزيج الخبراء" من DeepSeek، هي مستقبل هذا المجال. ومع ذلك، لا تزال الشركات الكبرى تُفضل التوسع بالقوة الغاشمة، تاركة الشركات الناشئة الأصغر حجمًا لاستكشاف بدائل أكثر اقتصادية.