الكود المصدري لـ AlexNet مُتاح الآن: فجر ثورة التعلم العميق

في عام 2012، أظهر AlexNet، الذي طوره أليكس كرزيفسكي وإيليا سوتسكفر وجيفري هينتون، لأول مرة الإمكانات الهائلة للشبكات العصبية العميقة في التعرف على الصور، مما مهد الطريق لعصر التعلم العميق. وقد تم مؤخرًا نشر الكود المصدري لـ AlexNet كمصدر مفتوح، وذلك بفضل التعاون بين متحف تاريخ الحاسوب وجوجل. كان نجاح AlexNet نابعًا من حجمه - شبكة عصبية ثنائية الأبعاد ضخمة تم تدريبها باستخدام قوة حوسبة هائلة ومجموعة بيانات ImageNet، متغلبة على قيود التعلم العميق السابقة. وقد أدى هذا الاختراق إلى عقود من الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى ظهور شركات مثل OpenAI وتطبيقات مثل ChatGPT، والتي غيرت العالم.