Jargonic: نموذج ASR ثوري للكلام الخاص بالقطاع

أطلقت شركة aiOla نموذجًا ثوريًا لمعالجة اللغة الطبيعية (ASR) يُعرف باسم Jargonic، والذي يعالج قيود نماذج ASR الحالية في التعامل مع المصطلحات الخاصة بالقطاع، والبيئات الصاخبة، وقابلية التكيف في الوقت الفعلي. يستخدم Jargonic التكيّف المتقدم للمجال، والكشف عن الكلمات الرئيسية السياقية في الوقت الفعلي، والتعلم من الصفر، للتعامل مع لغة محددة للقطاع دون الحاجة إلى إعادة تدريب. تعمل آلية الكشف عن الكلمات الرئيسية الفريدة، جنبًا إلى جنب مع محرك ASR، على تحسين دقة النسخ بشكل كبير، خاصةً بالنسبة للتسجيلات الصوتية التي تحتوي على مصطلحات متخصصة. بالإضافة إلى ذلك، يتمتع Jargonic بقدرات قوية في التعامل مع الضوضاء، مما يحافظ على أداء عالٍ عبر لغات متعددة وبيئات صناعية صاخبة. تُظهر اختبارات المقارنة أنه يتفوق على المنافسين مثل OpenAI Whisper.