ما هو أبعد من إكمال الكود التلقائي: كيف تجعل الذكاء الاصطناعي يفهم قاعدة بياناتك البرمجية بالفعل

يعبر الكاتب عن إحباطه من مساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي الحاليين، مشيراً إلى عدم قدرتهم على فهم قواعد البيانات البرمجية كأنظمة مترابطة بالفعل. غالباً ما ترتكب هذه الأدوات أخطاء متكررة وتفتقر إلى نموذج عقلي شامل للمشروع.ولمعالجة ذلك، طور الكاتب خوارزمية تسمى "التلخيص المتكرر المصنف المنشوري" (PRRS)، والتي تعالج قاعدة البيانات البرمجية كرسم بياني هرمي للمعرفة، وتحليل الشفرة من خلال العديد من "العدسات" (مثل الهندسة المعمارية، وتدفق البيانات، والأمان) لفهم الأهمية. هذه المقاربة تحسن بشكل كبير دقة وكفاءة توليد الشفرة بواسطة الذكاء الاصطناعي، وحل مشاكل مثل وضع الملفات، والالتزام بالأنماط، وإعادة استخدام الشفرة. يجادل الكاتب بأن مستقبل توليد الشفرة بواسطة الذكاء الاصطناعي يكمن في فهم أعمق لقواعد البيانات البرمجية، متجاوزاً مجرد التنبؤ بالرموز.