تصحيح الأخطاء بواسطة الذكاء الاصطناعي لا يرقى إلى مستوى التوقعات: دراسة من مايكروسوفت تكشف عن حدود نماذج توليد التعليمات البرمجية

تكشف الأبحاث التي أجرتها مايكروسوفت أن نماذج حتى من أفضل مختبرات الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI وAnthropic تجد صعوبة في تصحيح أخطاء البرامج بنفس فعالية المطورين ذوي الخبرة. وأظهرت دراسة اختبرت تسعة نماذج مختلفة أن هذه النماذج، حتى مع أدوات التصحيح، فشلت في إكمال أكثر من نصف مهام تصحيح الأخطاء في معيار SWE-bench Lite. وتشير الدراسة إلى ندرة البيانات كعامل رئيسي؛ حيث تفتقر النماذج إلى بيانات تدريبية كافية تمثل عمليات تصحيح الأخطاء البشرية. وعلى الرغم من أن أدوات البرمجة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي تبدو واعدة، إلا أن هذه الدراسة تسلط الضوء على حدود الذكاء الاصطناعي في مجال البرمجة، مؤكدةً على أهمية دور المطورين البشر.