لغة التجميع: هل لا تزال ذات صلة في عصر نماذج اللغات الكبيرة؟

حتى في عصر نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، لا يزال تعلم لغة التجميع ذا قيمة. يستكشف هذا المقال أهمية لغة التجميع، خاصةً في سياق استخدام لغة PTX الوسيطة من Nvidia بواسطة DeepSeek لتسريع عمليات الشبكات. في حين أن لغات المستوى الأعلى و LLMs يمكنها توليد الكود، فإن فهم التجميع يوفر رؤى مهمة حول كيفية عمل أجهزة الكمبيوتر ويساعد في تصحيح أخطاء الكود ذي المستوى الأعلى. يقارن المقال سبع لغات تجميع عبر أنظمة معمارية مختلفة (قديمة 6502، Z80، 8086، 68000 وحديثة x86-64، ARM، RISC-V)، ويقيمها بناءً على مواد التعلم، ومنحنى التعلم، وسهولة الاستخدام، وإمكانية الوصول، والمتعة. في النهاية، يوصى بـ RISC-V كأفضل خيار للمبتدئين نظرًا لمسار التعلم الواضح، والموارد الوفيرة، والمستقبل الواعد.