فك غموض طريقة مونت كارلو لسلسلة ماركوف: شرح مبسط

يوفر هذا المنشور شرحًا واضحًا وسهلًا لفهم طريقة مونت كارلو لسلسلة ماركوف (MCMC)، وهي تقنية قوية لأخذ عينات من توزيعات الاحتمالات المعقدة. باستخدام تشبيه لتقدير احتمالات أسماء الأطفال، يوضح الكاتب المشكلة الأساسية التي تحلها طريقة MCMC. يربط الشرح بذكاء طريقة MCMC بالمشي العشوائي على الرسم البياني، مستفيدًا من نظرية التوزيع الثابت لإظهار كيفية إنشاء سلسلة ماركوف يكون توزيعها الثابت مطابقًا للتوزيع الهدف. يتم تقديم خوارزمية Metropolis-Hastings، وهي طريقة MCMC شائعة، ويتم إثبات فعاليتها.