1980年、アタリのBattlezoneは、革新的な一人称視点と3Dベクターグラフィックでゲーム業界に革命を起こしました。3つのマイクロプロセッサ（1つは遠近法のための複雑な行列計算専用）を搭載したこのゲームは、オブジェクトの制限やクリッピングなどの課題を克服し、テクノロジーの限界に挑戦しました。予想外のことに、その成功は米軍の注目を集め、急いで軍事訓練シミュレーターであるArmy Battlezoneへと転換されました。この記事では、Battlezoneの開発、その驚くべき軍事応用、そして開発者たちが直面した倫理的なジレンマについて詳しく説明し、初期のゲーム開発における課題と創意工夫を強調しています。
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2024年はロボット工学において前例のない進歩が見られました。Figure社は6億7500万ドルのシリーズB資金調達を行い、企業価値を26億ドルに評価し、ヒューマノイドロボット開発を推進しました。Boston Dynamicsは、新しい全電気式Atlasロボットを発表し、商業用途への道を切り開きました。Nvidiaは、実用的で安全で信頼性の高いロボットの展開という課題に取り組むため、ヒューマノイドロボット向けの汎用基盤モデルを開発することを目指すGR00Tプロジェクトに投資しました。この記事では、ロボットの自律性と遠隔操作技術の進歩、航空宇宙産業におけるロボット金属加工技術の応用についても探ります。最後に、火星ヘリコプターIngenuityの成功したミッションとその後継機の開発について述べています。
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中国は2025年、ゴビ砂漠に10メガワットのトリウム溶融塩原子炉の実証炉の建設を開始し、2030年の運転開始を目指しています。中国科学院上海応用物理研究所が主導するこのプロジェクトは、豊富に存在するトリウム232を燃料として使用し、これを核分裂性のウラン233に変換します。この技術は、ウランへの依存を削減し、希土類鉱業の廃棄物を燃料として利用することで、エネルギー自給自足の可能性を提供します。しかし、核拡散のリスクなど、課題も残っています。
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TSMCのアリゾナ州にある最先端チップ製造工場が、2025年に量産を開始する予定です。これは、最先端チップ製造が米国に回帰することを意味します。4ナノメートルプロセスを採用する同工場は、台湾の工場よりも高い歩留まりを達成しています。この開発は、2022年のCHIPS法が米国の半導体サプライチェーンを安定化できるかどうかを試す重要なテストとなります。政府資金も重要ですが、地政学的リスクと顧客需要も、TSMCが製造拠点を多角化し、台湾への依存リスクを軽減する決定を下した要因です。しかし、文化的な衝突や労働力不足といった課題も残っています。
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気候変動の課題に直面し、複数の海洋テクノロジー系スタートアップ企業が、海洋から二酸化炭素を除去する革新的な技術の開発に力を入れています。この記事では、Captura社の海水からCO2を抽出する電気化学的手法と、Ebb Carbon社の海洋アルカリ度を高めて炭素を貯蔵する方法に焦点を当てています。これらの手法は多様ですが、規模拡大と炭素クレジットの定量化といった課題に直面しています。技術的なアプローチは異なれど、共通の目標は、海洋という巨大な炭素吸収源を活用して地球の炭素循環を加速させ、気候変動に対抗することです。
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従来の暗号化手法に対する量子コンピューティングの課題に対し、日本の三井、NEC、Quantinuumは、10キロメートルもの光ファイバーネットワークを介した量子トークンの送受信と償還を成功裏に実演しました。この技術は量子鍵配送（QKD）を利用し、量子データの脆弱性を活用して、トークンの偽造防止、1回限りの使用、ローカル検証を実現し、金融取引や資産管理に新たな安全なソリューションを提供します。このブレークスルーは、量子トークン技術の商業利用に向けて重要な一歩となります。
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ジョンズ・ホプキンス応用物理研究所の研究者らは、SFドラマ『ザ・エクスパンズ』に着想を得た、新しい形状可変アンテナを開発しました。3Dプリントされた形状記憶合金を使用することで、加熱・冷却によって形状を動的に変化させ、様々な通信ニーズに対応します。4～11GHzの周波数帯で効果的に動作し、マルチバンド運用に必要な複数アンテナの問題を解決する6G無線通信への応用が期待されます。他の技術と比べて応答速度は遅いものの、電力効率と周波数範囲において優位性があり、最適な性能を得るために様々な種類のアンテナを統合する必要があるシステムにおいて特に有効です。
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人工知能、ドローン、センサーネットワークの急速な進歩により、潜水艦のステルス性能は大きな課題に直面しています。この記事では、米国、英国、オーストラリア間のAUKUS協定による原子力潜水艦建造計画と、中国海軍の潜水艦戦力の近代化を検討しています。高度なセンサーネットワークとAIアルゴリズムは、潜水艦のわずかな活動痕跡を検出でき、従来のステルス技術の有効性を弱体化させます。この記事では、この課題に対抗するための戦略を分析しており、AIシステムの妨害のためのノイズの使用、無人潜水機の展開、戦略的行動などが含まれます。しかし、AUKUS協定は、高コスト、ウラン不足、中国の潜水艦戦力の急速な発展などの課題にも直面しており、その将来は不確実です。
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TSMCはIEEE国際電子デバイス会議で、次世代のN2（2ナノメートル）プロセスを発表しました。これは、同社がナノシートトランジスタアーキテクチャに初めて取り組んだものです。N3プロセスと比較して、N2プロセスは速度が最大15％向上し、エネルギー効率が30％向上し、密度が15％向上しています。この新しいアーキテクチャは柔軟性が高く、同じチップ上に異なる幅のナノシートを作成できるため、特にSRAMにおいて、さまざまな論理ユニットのパフォーマンスを最適化できます。インテルの研究は、ナノシートアーキテクチャのスケーラビリティをさらに裏付け、6ナノメートルのゲート長を持つ高性能トランジスタを実証し、チップ技術の継続的な進歩への道筋を示し、ムーアの法則の延長の可能性を示唆しています。
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カリフォルニア州に拠点を置くスタートアップ企業Destination 2Dは、グラフェンをチップ製造に統合する上で長年課題となってきた2つの問題、高温堆積と低いキャリア密度を解決したと主張しています。彼らは、従来のCMOSプロセスと互換性のある300℃でのグラフェン相互接続の堆積技術を開発しました。さらに、インターカレーションドーピングを用いることで、銅の100倍のグラフェン電流密度を実現しました。この技術は、ムーアの法則を延長し、次世代の半導体技術をサポートすると期待されています。
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世界の変圧器不足が、再生可能エネルギー事業、新築住宅、電力網のアップグレードを遅らせている。この危機は、電力需要の急増と原材料の供給網の逼迫に起因する。記事では、異なる材料の使用、寿命の延長、より標準化され製造しやすい設計の変圧器の再設計など、いくつかの解決策を探っている。研究者たちは、効率と信頼性を向上させる新しい固体変圧器も探求している。これらの新技術は現在高価だが、電力網の回復力向上と将来のエネルギーニーズへの適応の可能性は大きく、電力業界は、この深刻な不足に対処するために研究開発と投資を加速させている。
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最近発見された1968年のビデオテープは、これまで知られていなかったIBMの「エグゼクティブターミナル」システムを明らかにしています。エンゲルバートの「すべてのデモの母」が協調作業を重視していたのとは異なり、このシステムはIBMのトップ幹部のために情報「作戦室」を作成しました。幹部は改造されたテレビを使って情報専門家に問い合わせ、専門家は様々な端末とリソースから情報を収集し、視覚的に幹部に提示しました。これは、階層的な組織における初期のコンピューティング技術の代替的な用途を示しており、「すべてのデモの母」の協調的なアプローチとは対照的です。これらは合わせて、コンピューティングの初期の発展を垣間見せてくれます。
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AIのパイオニアである李飛飛は、NeurIPSカンファレンスで基調講演を行い、コンピュータビジョンに対するビジョンを概説しました。彼女は、真の視覚的知能を実現するには、2D画像処理を超えて3D空間の理解へと進む必要があると主張しています。彼女のスタートアップであるWorld Labsは、AIに「空間知能」、つまり3D世界を生成、推論、操作する能力を与えることに焦点を当てています。これは創造性と生産性を解き放ち、ロボティクス、VR/ARなどに影響を与えます。李は、十分なコンピューティングパワーとデータの必要性を強調し、AI研究への公共部門の投資増加を提唱しています。
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