電気機械的リシェーピング（EMR）と呼ばれる新しい技術は、視力矯正のためのレーザー手術に代わる、より穏やかで安価な方法として期待されています。LASIKとは異なり、EMRは小さな電気パルスを使用して組織を切ったり焼いたりすることなく角膜を再形成します。コラーゲンの化学結合を破壊することで、角膜は成形可能になり、カスタムメイドの型を使用して再形成できます。ウサギを使った初期試験では成功しており、近視、遠視、乱視の治療において、はるかに手頃な価格でアクセスしやすい方法の可能性を示しています。臨床試験の前に、長期的な安全性と有効性を確保するために、さらなる研究が必要です。
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スウェーデンのエンジニアであり、資格を持つ医師でもあったルネ・エルムクヴィストは、医療行為ではなく発明を選び、素晴らしい遺産を残しました。1949年、彼は世界初のインクジェットプリンターであるMingographの特許を取得し、可動ノズルを使って静電的に制御されたインクの滴を紙に付着させました。このイノベーションは、当初、心電図や脳波図をリアルタイムで記録するために使用され、現代のインクジェット技術の基礎を築きました。さらに重要なことに、エルムクヴィストは、命を救うデバイスであり、心臓病学を変革した最初の完全に埋め込み可能なペースメーカーの開発に貢献しました。彼の物語は、技術的な才能だけでなく、エンジニアリングソリューションが人の生活に与える深い影響を強調しており、病気の夫のためにペースメーカーを作った妻の切実な懇願に突き動かされたペースメーカー開発の説得力のある物語によって裏付けられています。
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AIコーディングツールは、コード補完やエラー修正において優れた能力を示していますが、新しい研究によると、AIが真のプログラマーになるまでにはまだ長い道のりがあります。この研究は、AIが巨大なコードベース、複雑な論理、長期的な計画を扱う際に直面する課題を強調しており、幻覚やエラーにつながることがあります。AIと人間の協調性を高めること、例えばインターフェースの改善やAIが不確実性をより適切に理解・伝達できるようにすることなどが重要になります。最終的には、AIのコーディングにおける役割は、開発効率の向上や抽象化レベルの変化に重点が置かれ、人間のプログラマーを完全に置き換えるものではないでしょう。
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1970年代には原子力電池式ペースメーカーが普及しましたが、放射性廃棄物の処理問題から使用が中止されました。近年、技術の進歩により原子力電池の研究開発が再び活発化し、ロボット、ドローン、センサーへの応用が目指されています。新型原子力電池は数十年、場合によっては数百年もの寿命と高いエネルギー密度を誇ります。しかし、商業化にはコスト、安全性、規制といった課題があり、そのメリットと放射性廃棄物処理の複雑さを両立できる適切な市場を見つけることが重要です。
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グラスゴー大学の研究者らは、脳イメージングにおいて画期的な成果を達成し、近赤外光を成人頭部全体に透過させることに成功しました。これは、EEGやfMRIなどの既存手法の限界を克服する、より安価でポータブルな脳イメージング技術への道を開きます。この技術により、より深い脳のイメージングが可能になり、アルツハイマー病などの神経変性疾患の診断と治療に革命を起こす可能性があります。まだ初期段階ではありますが、脳の健康診断と治療への潜在的な影響は計り知れません。
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オーストラリアの企業Q-CTRLは、落下原子の飛行時間の変化を検出することで重力変化を測定する、革新的な量子重力センサーを開発しました。オーストラリア海軍の艦船でテストされたこのセンサーは、144時間にわたるGPS不要の航海を成功させました。この技術は、従来の慣性航法システムの累積誤差問題を克服し、妨害や偽装にも強いことから、海運や輸送などGPSに依存する分野において、特にGPS信号が不安定な極地や妨害を受ける地域で強力な代替手段となります。現在は大規模ですが、将来の小型化により、より幅広い用途が期待されます。
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カリフォルニア州の科学者たちは、負の静電容量という珍しい特性を示す電子材料を統合することで、高出力窒化ガリウム（GaN）トランジスタのパフォーマンスボトルネックを克服できることを発見しました。研究によると、負の静電容量は、トランジスタのオン状態とオフ状態の性能のトレードオフを通常強制する物理的限界を回避するのに役立ちます。この研究は、シリコンで広く研究されてきた負の静電容量が、これまで考えられていたよりも幅広い用途を持つ可能性があり、5G基地局やコンパクトな携帯電話用電源アダプターなどのGaNパワーエレクトロニクスに影響を与える可能性があることを示唆しています。
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ボルチモア港でのディーゼル流出事故は、モバイルバッテリーエネルギー貯蔵システム（BESS）の必要性を浮き彫りにしました。従来の化石燃料発電機とは異なり、BESSは港湾清掃、遠隔地での産業活動、緊急対応など、さまざまな用途にクリーンで大量の電力を提供します。ボルボやPower Up Connectなどの企業は、モバイルBESSソリューションを開発し、電動重機への充電や電力インフラが不足している地域への電力供給を行っています。コストはまだ課題ですが、バッテリー技術の進歩と価格低下により、モバイルBESSはさまざまな分野でより広く採用され、電力へのアクセス方法を変革すると考えられます。
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ニュージーランドの企業Aspiring Materialsは、以前は低価値の廃棄物であったオリビンから、リチウムイオン電池用のニッケルマンガンコバルト水酸化物（NMC）などの貴重な鉱物を抽出する特許取得済みのプロセスを開発しました。このプロセスは、酸浸出法を使用してオリビンを溶液に変換し、そこからシリカ、水酸化マグネシウム、NMCを抽出します。この閉ループシステムは有害な廃棄物を生成せず、再生可能エネルギーを使用します。NMCは生産量の10％に過ぎませんが、この技術は、バッテリー材料のサプライチェーンにとってより持続可能で地政学的に安定した代替手段を提供し、高リスクの採掘地域への依存を軽減します。
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世界では年間6000万トン以上の電子廃棄物が発生しており、その多くは、まだ機能するコンピューターが時期尚早に廃棄されたものです。HPは、車両のCarFaxレポートに似たPCFaxを導入し、PCの完全な使用履歴とメンテナンス履歴を記録します。ファームウェアに安全なテレメトリを組み込むことで、デバイスの健全性と使用状況のデータをSSDに安全に収集および保存し、無許可アクセスから保護します。PCFaxレポートは、工場記録やカスタマーサポートログなど、さまざまなソースからのデータを収集し、ITチームや中古PCのバイヤーに包括的なデバイス履歴を提供します。これにより、再利用が促進され、電子廃棄物が削減され、PCリソースの効率が向上します。将来の計画には、予測的な障害分析のためのAI統合が含まれており、効率性をさらに向上させることを目指しています。
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CP/Mオペレーティングシステムの開発者であるGary Kildallの未完成な回顧録の一部が、コンピュータ歴史博物館によって公開されました。1994年の彼の死の前に書かれたこの抜粋は、Kildallの初期の人生と起業家としての道のりを詳しく説明しており、利益よりも発明と人生への愛を重視する彼の価値観を強調しています。アルコール依存症との闘いを詳細に記した後の章は、公開されません。
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交通事故死者・重傷者をゼロにするという野心的な目標「Vision Zero」達成のため、多くのアメリカ都市ではAI搭載カメラを使って交通ルールの遵守状況の改善に取り組んでいます。Stop for KidsやObvio.aiといった企業が開発したAIシステムは、信号無視、速度超過、前方車両への譲り渡しの失敗といった違反行為を自動検知し、自動的に罰金を科します。Stop for Kidsはパイロットプログラムで顕著な成果を上げ、違反率を90％以上削減しました。しかし、プライバシー問題も懸念されています。Obvio.aiは人間のレビューを行うことで、安全とプライバシー保護のバランスを取っています。これらのAIシステムは、テクノロジーを通じて交通安全の向上を目指しており、最終目標は、交通事故ゼロを実現することで、これらのシステムが不要になることです。
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新たな研究によると、大規模言語モデル（LLM）の能力は驚くべき速度で向上しており、「タスク完了時間」という指標を用いた測定結果から、その能力は約7ヶ月で倍増していることが明らかになりました。この指標は、LLMがタスクを完了する時間と、人間が同じタスクを完了する時間を比較したものです。研究では、2030年までに、最先端のLLMが、人間の1ヶ月分の作業（週40時間）に相当するソフトウェアタスクを、50％の信頼性で完了できる可能性があると予測しています。これは、LLMの潜在的なメリットとリスクの両方を浮き彫りにするものであり、ハードウェアやロボット工学などの要因が、進歩のペースを制限する可能性があることも示唆しています。
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プログラマブルな単一チップデジタル信号プロセッサ（DSP）のパイオニアであるジェームズ・R・「ジム」・ボディ氏が、12月2日に74歳で亡くなりました。AT＆Tベル研究所在籍中は、業界で初めて成功したDSPの1つであるDSP1、そしてその後5世代のDSPの開発を主導し、巨大な電話交換システムから小さなデジタル補聴器まで、無数のアプリケーションを可能にしました。彼の貢献は技術分野を超え、優れたチームリーダーシップにも及びました。IEEE Liebmann賞を受賞しています。引退後も、アラモの3Dバーチャルツアーを作成しました。彼の革新の遺産は、これからも人々を鼓舞し続けるでしょう。
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世界では年間6000万トン以上の電子廃棄物が発生しており、その多くは、まだ使えるコンピューターが早期に廃棄されているものです。HPは、車のCarFaxレポートと同様に、PCの完全な使用履歴とメンテナンス履歴を記録するPCFaxを導入します。ハードウェアの状態、使用パターンなど、詳細な情報が含まれます。このデータはPCのファームウェアに安全に保存され、故障の予測分析が可能になります。PCFaxは、中古PCの転売を促進し、電子廃棄物を削減し、ITの最適化を提供することを目的としています。この機能は2026年初頭にリリースされる予定で、故障予測のためのAI統合も計画されています。
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フラウンホーファー研究所の研究者らは、既存の携帯電話塔を港湾用の低コストレーダーシステムとして再利用する新しいセキュリティシステムを開発しました。このシステムは、パッシブコヒーレントロケーション（PCL）を使用して、小型の船舶も含め、最大4キロメートル離れた船舶を検出します。携帯電話塔の信号の反射を分析することで、港湾交通の動的なマップを作成します。これにより、高価なレーダー設備の必要がなくなり、特に遠隔地において、港湾セキュリティを向上させるための経済的なソリューションとなります。
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マイクロソフトとグーグルのCEOは、AIが現在、自社コードのかなりの部分を記述していると述べています。研究者たちは長年、自己改良型のコーディングエージェントを探求してきました。新たな研究では、ダーウィン・ゲーデルマシン（DGM）が発表され、これは大規模言語モデル（LLM）と進化アルゴリズムを組み合わせて、コーディングエージェントを反復的に改良します。DGMはコーディングベンチマークで目覚ましい進歩を示していますが、コードの解釈不能性や人間の指示との不一致など、安全上の懸念も引き起こします。研究者たちは、サンドボックス化とログ記録によってこれらのリスクを軽減しています。この研究は、AIの自己改良における大きな一歩ですが、将来の雇用とAIの安全性に関する議論を引き起こしています。
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マイクロソフトとグーグルのCEOは、AIが既に自社コードのかなりの部分を記述していると述べています。新たな研究では、大規模言語モデルと進化アルゴリズムを組み合わせた「ダーウィン・ゲーデルマシン (DGM)」と呼ばれるシステムが紹介されました。DGMは、反復的な改良を通してコードベンチマークでのパフォーマンスを大幅に向上させ、固定された外部システムによる改良を用いたシステムをも凌駕しました。現在のDGMのパフォーマンスは人間の専門家を上回っていませんが、その潜在能力は計り知れず、AIの安全性とリスクに関する議論を巻き起こしています。
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老朽化した電力網による頻繁な停電に見舞われているプエルトリコでは、一部地域がマイクログリッドと太陽光発電システムに頼って電力供給を維持しています。4月の全島停電時、アジュンタス町のマイクログリッドシステムは多くの住民や企業に電力を供給し続けました。しかし、200億ドルの連邦災害救援資金は官僚主義と政治的要因によって阻害されています。それにもかかわらず、民間主導で太陽光発電と蓄電システムの開発が進み、毎月4000システムが稼働を開始しています。これは、草の根的なイノベーションの強さを示しています。相互接続されたマイクログリッドの戦略を採用したアジュンタス町の事例は、停電を克服し、他の地域にとって貴重な経験となっています。
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この記事では、JPEG画像フォーマットの30年にわたる歴史を探ります。JPEGはウェブ上での最初の画像フォーマットではありませんでしたが、優れた互換性と漸進的圧縮により、すぐに主流となりました。GIFとは異なり、JPEGは委員会によって標準化されたフォーマットであり、幅広い採用を保証しました。JPEG 2000、WebP、AVIF、HEICなどの新しいフォーマットが登場したにもかかわらず、JPEGは先行者利益と広範な使用により、MP3やZIPのように、依然として置き換えが困難な定番となっています。
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2024年4月、スペインとポルトガルで広範囲にわたる停電が発生し、約6000万人に影響を与えました。公式調査はまだ続いていますが、学術界では、発電所から送電網への過剰な電圧供給（過電圧）、再生可能エネルギー（太陽光発電と風力発電）の分散型発電モデルによる無効電力の不均一な分布など、いくつかの可能性が示唆されています。従来の発電所は慣性を提供し、送電網の周波数を安定化しますが、再生可能エネルギーにはこの特性がありません。過電圧の問題は、無効電力管理に焦点を当てており、再生可能エネルギー発電所が無効電力のバランス調整に貢献するように、送電網管理規則の調整が必要です。スペインとポルトガルの近隣諸国との相互接続能力の低さも、停電の広範囲への影響と持続時間に貢献しました。送電網管理規則の改善、相互接続能力の向上、追加のエネルギー貯蔵、AI支援送電網運用は、同様の事態を防ぐために不可欠です。
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ジョージア工科大学の研究者らは、環境に有害な六フッ化硫黄（SF6）に代わる、超臨界二酸化炭素流体を使用する新型高圧遮断器をテストしています。SF6は二酸化炭素の約25,000倍もの強力な温室効果ガスであり、この新型遮断器は電力システムにおける温室効果ガスの排出量を大幅に削減できると期待されています。研究チームは、高圧下で超臨界CO2を維持するという課題を克服し、重要な部品を独自に開発しました。テストが成功すれば、世界中の数百万もの高圧遮断器の環境に優しいアップグレードに強力なソリューションを提供できる可能性があります。ただし、ヒートポンプなどの補助設備が必要となります。一方、GE Vernovaも、代替ガス混合物を使用する遮断器を開発しており、少量のフッ素化ガスを含んでいますが、温室効果を大幅に低減しています。最終的には、固体半導体遮断器がより高速で環境に優しいスイッチングを実現すると期待されていますが、まだ開発初期段階にあります。
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ハーバード大学の科学者たちは、カエル、マウス、サンショウウオの発達中の脳に柔軟な電極アレイを埋め込むことで、サイボーグ胚を作成しました。この画期的な技術により、発達全体を通して神経活動を記録することができ、脳の形成と機能に関する前例のない洞察を提供します。研究者たちは人間の胚への移植を非倫理的であると考えていますが、この技術は、生体適合性と伸縮性があるため、子どもの神経発達障害の研究と治療に大きな可能性を秘めています。実験では、発達と再生中の神経活動の変化を追跡する技術の能力が明らかになり、新しい治療介入への道が開かれる可能性があります。
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IBMは、エラー訂正に必要な量子ビット数を大幅に削減する画期的な量子コンピューティングアーキテクチャを発表しました。このブレークスルーは、2029年の野心的な目標である、大規模で耐故障性の量子コンピューター「Starling」の提供への道を切り開きます。量子低密度パリティチェック（qLDPC）コードを使用することで、新しいアーキテクチャは、表面コードと比較して、必要な量子ビット数を1/10に削減します。IBMのロードマップには、LoonとKookaburraのプロセッサが含まれており、モジュール式システムを構築し、最終的にクラウド上で展開される200個の論理量子ビットを持つStarlingへと到達します。量子ビットの干渉時間とシステム統合の課題は残っていますが、これは実用的な量子コンピューティングへの大きな一歩です。
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エキサイティングな研究により、集束超音波刺激（FUS）という、病気の治療に音波を使う非侵襲的な技術が、炎症性疾患（関節炎など）や代謝性疾患（肥満や糖尿病など）の画期的な治療法となる可能性があることが示唆されています。研究者らは、FUSが脾臓の神経を刺激することで炎症反応を抑えることができ、動物実験とヒト試験で顕著な成果を上げています。この技術は手術不要で、将来的には家庭用ウェアラブルデバイスでの使用も可能になるかもしれません。臨床応用にはまだ数年かかりますが、FUSは精密治療に新たな道を切り開き、薬物への依存を軽減する可能性を秘めています。
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BYDは上海モーターショーで画期的なメガワット充電技術を披露し、Han Lセダンにわずか5分で400kmの航続距離を追加できることを実証しました。これはEV充電速度における飛躍的な進歩であり、長年消費者を悩ませてきた充電時間の長さの問題に対処します。この技術は、バッテリー、充電器、車両プラットフォームにおけるBYDの垂直統合、独自の1000ボルトSuper e-PlatformとBladeバッテリーによって実現しました。BYDはすでに500基のメガワット充電器を設置しており、さらに4000基の設置を計画しており、中国におけるEV普及を加速させるでしょう。
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MetaとPinterestで働いたエンジニアが、自身の怠惰克服の経験を共有しています。彼は、行動がモチベーションを生み出すことを発見しました。モチベーションを待つのではなく、小さなことから始めるのです。例えば、複雑な問題に簡単なログ文を追加するなど。これは好循環を生み出します。生産的な作業は気分を良くし、さらに生産性を高めます。記事では、技術者不足やAIのプログラミングへの応用についても簡単に触れています。
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1979年のApple IIにおける скромное началоから、今日のグローバルに詳細なシミュレーションまで、マイクロソフトフライトシミュレーターは40年間飛行を続けてきました。この記事では、ゲームの旅を、その誕生からピーク、その後の衰退、そして華麗な復活までを克明にたどり、技術の進歩、チームワーク、そして飛行という夢への揺るぎない献身の力を示しています。Sublogic社での起源から、Microsoftによる買収、Aces Studioの努力を経て、Asobo StudioによるAIとBingデータを利用したリメイクに至るまで、各イテレーションは技術の飛躍と、開発者たちの革新への絶え間ない追求を反映しています。
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オーストラリアのスタートアップ企業Cortical Labsが、世界初の商用バイオコンピュータCL1を発表しました。この画期的なデバイスは、人間の脳細胞をシリコンチップに融合し、ミリ秒以下の電気的フィードバックループを通じて情報を処理します。価格は3万5000ドルで、CL1は、低エネルギー消費と拡張性を備えた、神経科学とバイオテクノロジー研究への革命的なアプローチを提供します。初期の用途には、創薬、AIの高速化、さらにはてんかん細胞の機能回復などが含まれ、疾患モデリングにおける可能性を示しています。
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ウクライナ戦争は、ドローン技術の急速な進歩を促しました。強力なロシアの電子戦妨害に直面し、ウクライナと西側企業は、GPS信号が遮断されていても目標に自律的に航行できるAIナビゲーション搭載ドローンを共同開発しました。例えば、エストニアの企業KrattWorksのGhost Dragonドローンは、ニューラルネットワーク駆動の光学ナビゲーションシステムを使用し、ランドマークを識別して自律的に位置を特定します。これは、ウクライナ軍の能力を向上させただけでなく、低コストドローンが戦場で大きな役割を果たしていることを示し、戦争のダイナミクスを変えています。
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