저수지 샘플링: 데이터 크기가 알 수 없는 경우의 랜덤 샘플링 해결책

이 글에서는 데이터의 총 크기를 알 수 없는 경우에도 공정한 랜덤 샘플링 문제를 우아하게 해결하는 알고리즘인 저수지 샘플링을 명확하고 간결하게 설명합니다. 카드 게임에서 카드를 뽑는 비유를 사용하여 알고리즘의 메커니즘을 단계적으로 설명하고, 로그 수집 서비스의 예를 통해 실제적인 응용 사례를 보여줍니다. 저수지 샘플링은 공정성을 보장하면서 메모리 사용량을 효율적으로 관리하여 과도한 데이터로 인한 시스템 크래시를 방지합니다. 이 글에서는 알고리즘의 확장과 응용에 대해서도 간략하게 다루고 있으며, 이 강력한 기법을 배우고 싶은 사람들에게 강력히 추천할 만한 글입니다.