알고리즘은 생명을 이해할 수 없다: 관련성 구현의 비계산적 본질에 관하여

이 논문은 생명체와 알고리즘이 세상을 인식하는 방식의 근본적인 차이점을 탐구합니다. 생명체는 잠재적인 의미로 가득한 ‘거대한 세계’에 서식하며, 관련된 환경적 단서를 식별하기 위해 ‘관련성 구현’이 필요합니다. 반면 알고리즘은 미리 정의된 ‘작은 세계’에 존재하며, 관련성 문제를 자율적으로 해결할 수 없습니다. 저자들은 관련성 구현이 알고리즘적 과정이 아니라 살아있는 물질의 자기 생성적 역동적 조직에서 비롯된다고 주장합니다. 이는 생명체가 자율적으로 행동하고 행동의 결과를 예측할 수 있게 합니다. 이 능력은 살아있는 시스템과 비생명 시스템(알고리즘이나 기계 등)을 구분하는 데 중요하며, 자연적 에이전시, 인지, 의식에 대한 새로운 관점을 제공합니다.