복잡한 시스템 다루기: 우버에서 구글까지의 경험

이 글에서는 우버 경쟁사와 구글에서의 소프트웨어 엔지니어링 경험을 자세히 설명하며 복잡한 문제와 복잡한 시스템의 차이점을 명확히 합니다. 복잡한 문제는 구조화되고 반복 가능한 솔루션을 따르지만, 복잡한 시스템은 적응성과 혁신적인 접근 방식을 필요로 합니다. 이 글에서는 복잡한 시스템의 다섯 가지 특징, 즉 출현 행동, 지연된 결과, 지역 최적화의 함정, 히스테리시스, 비선형성에 대해 자세히 설명합니다. 복잡한 환경에서 효과적으로 운영하기 위한 전략으로는 가역적인 의사 결정을 우선시하는 것, 적절한 지표를 정의하는 것, 혁신을 수용하는 것, 모범 사례(기능 플래그, 카나리아 릴리스, 점진적 릴리스, 섀도우 테스트) 활용, 그리고 관찰 가능성, 시뮬레이션 테스트, 기계 학습을 중시하는 것이 공유됩니다. 마지막으로 저자는 복잡한 시스템에서의 팀워크의 중요성을 강조합니다.