무의미한 C++ 게임을 GPU로 30배 속도 향상

저자는 카드 게임 "Beggar My Neighbour"를 플레이하는 C++ 프로그램을 GPU로 이식하여 속도를 높이려고 시도했습니다. 처음에는 GPU 성능이 CPU보다 훨씬 낮았습니다. Nvidia Nsight Compute 도구를 사용하여 스레드 분기 및 메모리 액세스 속도가 병목 현상임을 파악했습니다. 알고리즘을 상태 머신 구조로 변환하고 조회 테이블 및 공유 메모리를 사용하여 최적화함으로써 최종적으로 30배의 성능 향상을 달성하여 초당 1억 회의 게임 처리 속도에 도달했습니다. 이 기사에서는 최적화 과정과 발생한 문제에 대해 자세히 설명하고 GPU 프로그래밍 관행에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.