WebGL 셰이더를 사용하여 GPU에서 GPT-2 실행하기: 해커의 여정

Hacker News에서 큰 인기를 얻은 이 글에서는 저자가 WebGL과 셰이더를 사용하여 GPU에서 GPT-2를 구현한 경험을 자세히 설명합니다. 이 글에서는 범용 GPU 프로그래밍의 기원과 진화를 탐구하고, 기존 그래픽 API(OpenGL 등)와 컴퓨팅 API(CUDA, OpenCL 등)의 차이점을 비교합니다. 저자는 텍스처와 프레임 버퍼를 데이터 버스로 활용하고, 프래그먼트 셰이더를 컴퓨팅 커널로 사용하여 행렬 곱셈 및 GELU 활성화 함수와 같은 신경망 연산을 수행합니다. 공유 메모리, 텍스처 크기, 정밀도 등의 제한 사항을 인정하면서도 이 글은 GPU 프로그래밍의 힘과 잠재력을 보여주고, 범용 계산을 위한 그래픽 처리 기술의 혁신적인 활용 방법을 입증합니다. 코드는 Github에서 확인할 수 있습니다.