LLM 주문: AI 코딩 어시스턴트의 잠재력을 잠금 해제하는 비결

대규모 언어 모델(LLM) 기반 코딩 어시스턴트의 효과는 질문하는 방식에 크게 좌우됩니다. 이 글에서는 숙련된 엔지니어는 특정한 "주문"(전문 용어와 표현)을 사용하여 AI가 고품질 코드를 생성하도록 유도하는 반면, 초보자는 이러한 전문 용어가 부족하여 비효율적이거나 잘못된 코드가 생성되는 경우가 많다고 주장합니다. 저자는 자신의 경험을 통해 기술 수준에 맞춰 질문 전략을 조정하는 방법을 설명하고, AI 코딩 어시스턴트의 효율성을 높이는 팁을 제공합니다. 그리고 AI 시대에 AI가 생성한 코드를 식별하고, 제어하는 능력이 매우 중요함을 강조합니다.