차트에서의 함축적 인과 관계: 일반적인 프레임워크

이 글은 이전의 선 차트에서의 함축적 인과 관계에 대한 게시글을 확장하여, 막대 차트, 산점도, 지도 등 다양한 차트 유형이 오해를 불러일으키는 방식으로 인과 관계를 시사할 수 있는 방법을 탐구합니다. 저자는 단순한 비교, 이전과 이후의 대조 또는 공간적 근접성이 인과 관계에 대한 잘못된 인상을 만들어낼 수 있다는 점을 강조합니다. 함축적 인과 관계의 네 가지 주요 패턴, 즉 요인, 이벤트, 공변량, 근접성이 확인되었습니다. 이 글은 허위 상관 관계로 인해 오해를 피하기 위해 시각화에 대한 비판적 분석이 필요하다는 점을 강조합니다.