AI 혁명이 기술 면접을 무너뜨리다 - 이제 무엇을 해야 할까?

AI의 부상으로 기존의 소프트웨어 엔지니어 면접 과정이 근본적으로 바뀌었습니다. 이 글에서는 LLM이 마치 거울과 같아서 운영자의 기술을 반영한다고 주장합니다. AI가 코딩 과제를 쉽게 해결할 수 있기 때문에, 진정으로 숙련된 지원자를 찾는 것은 큰 장벽이 되고 있습니다. 저자는 면접에서 LLM(Model Context Protocol 등)에 대한 이론적 이해뿐만 아니라 실제 적용도 평가해야 한다고 제안합니다. 즉, 지원자가 LLM과 어떻게 상호 작용하는지, 컨텍스트 윈도우 관리, 디버깅, 생성된 코드 비평, 비판적 사고 제시 등을 관찰하는 것입니다. 학습 민첩성, 회복력, 제품 엔지니어링 사고방식도 중요합니다. 완벽한 해결책은 아직 없지만, 지원자와 LLM의 상호 작용을 관찰하는 것이 현재 가장 효과적인 평가 방법입니다. 이 집중적인 과정의 높은 비용 또한 새로운 과제가 되고 있습니다.