VectorSmuggle: 벡터 임베딩을 통한 AI/ML 시스템의 데이터 유출

VectorSmuggle은 RAG 시스템에 중점을 두고 AI/ML 환경에서 정교한 벡터 기반 데이터 유출 기술을 보여주는 오픈소스 보안 연구 프로젝트입니다. 고급 스테가노그래피, 회피 기술, 데이터 재구성 방법을 사용하여 잠재적인 취약성을 강조합니다. 이 프레임워크는 다양한 문서 형식을 지원하며 방어적 분석, 위험 평가 및 AI 시스템 보안 향상을 위한 도구를 제공합니다.