AI 페어 프로그래밍이 현재로서는 좋지 않은 이유

저자는 AI 페어 프로그래밍을 사용한 경험을 공유하며 AI의 속도가 인간의 이해력을 능가하여 비효율성으로 이어짐을 발견했습니다. 제안된 해결책은 작업을 더 작고 독립적인 구성 요소로 분할하고, 비동기 워크플로우를 사용하며, AI의 자율성을 줄이는 것입니다. 여기에는 턴 기반 편집 모드 사용, 커뮤니케이션 및 확인 단계 증가, 속도와 품질 간의 더 나은 균형 추구가 포함됩니다. 궁극적인 목표는 AI 어시스턴트를 고속 코드 생성기가 아닌 인간 협력자처럼 만드는 것입니다.