AI: 마법이 아닌 수학

이 글에서는 인공지능에 대한 오해를 풀고, 그것이 마법이 아니라 정교한 수학이라는 것을 밝힙니다. AI 시스템은 방대한 데이터셋에서 패턴을 학습하여 예측과 의사결정을 수행합니다. 휴대전화의 자동 완성 기능과 유사하지만 훨씬 더 복잡합니다. 이 글에서는 ChatGPT가 다음 단어를 예측하는 방법이나 Midjourney가 수학적 기법으로 노이즈를 프롬프트에 맞는 이미지로 다듬는 방법 등의 예시를 통해 AI의 작동 원리를 설명합니다. 또한 AI의 한계점, 구체적으로 환각(허위 정보 생성), 상식 부족, 편향성 등을 지적합니다. 더 나아가 AI가 지속적으로 개선되는 이유, 즉 더 많고 질 좋은 데이터, 향상된 컴퓨팅 성능, 더 우수한 알고리즘과 모델, 그리고 고도의 통합과 전문화에 대해서도 논의합니다. 발전에도 불구하고 AI는 본질적으로 수학적 패턴 인식에 기반하며, 의식을 가진 지능은 아닙니다.