AI + SQL: 정보 검색의 미래

본 기사에서는 AI와 고급 SQL 시스템의 시너지를 활용하여 정보 검색에 혁신적인 접근 방식을 제안합니다. 대규모 언어 모델(LLM)은 인간의 의도를 해석하고 자연어 쿼리를 정확한 SQL 쿼리로 변환하여 대규모 분산 객체 관계형 데이터베이스에 액세스하는 데 사용됩니다. 이는 패턴 학습에만 의존하는 LLM의 한계를 극복하고 다양한 데이터 유형(지리적, 이미지, 비디오 등)을 처리할 수 있도록 하며 분산 시스템을 통해 속도와 안정성을 보장합니다. 궁극적인 목표는 사용자가 SQL 전문 지식 없이도 자연어를 사용하여 복잡한 데이터베이스에 액세스할 수 있도록 하는 것입니다.