DSC: PyTorch 호환 텐서 라이브러리 및 추론 프레임워크

DSC는 머신러닝 모델을 위한 PyTorch 호환 텐서 라이브러리 및 추론 프레임워크입니다. C와 호환되는 저수준 API를 NumPy/PyTorch와 유사한 최신 Python API로 래핑하여 사용 편의성을 향상시켰습니다. 주요 기능으로는 직관적인 API, 내장 신경망 지원, 여러 백엔드 지원(CPU 및 CUDA), 최소한의 외부 종속성, 런타임 할당 없음 등이 있습니다. 설치는 간단하며 C++20 컴파일러와 GNU Make만 있으면 됩니다. CUDA 가속을 지원하며, 환경 변수를 설정하여 활성화할 수 있습니다. pytest를 사용하여 단위 테스트를 실행하여 정확성을 보장합니다.