Google TPU: 극한의 성능과 효율을 위한 하드웨어-소프트웨어 공동 설계 심층 분석

본 기사는 Google TPU 아키텍처를 단일 칩 레벨부터 멀티 포드 레벨까지 심층적으로 다루며, 시스토릭 어레이, AOT(Ahead-of-Time) 컴파일, 고유한 상호 연결 네트워크를 통해 어떻게 극도로 높은 처리량과 에너지 효율을 달성하는지 자세히 설명합니다. TPU 설계 철학은 하드웨어와 소프트웨어의 공동 최적화에 있으며, XLA 컴파일러는 메모리 액세스를 미리 계획하여 캐시 사용을 최소화하고 전력 소비를 줄입니다. 또한, 서로 다른 토폴로지가 학습 성능에 미치는 영향과 Google이 OCS를 사용하여 유연한 TPU 슬라이스 구성을 가능하게 하고 리소스 활용률을 높이는 방법에 대해 분석합니다.