Hugging Face 과학자, AI의 과학적 발견 능력에 의문 제기

Hugging Face의 수석 과학자인 토마스 울프는 현재 AI 시스템이 일부 주요 연구소가 기대하는 것과 같은 획기적인 과학적 발견을 할 수 있는 능력에 의문을 제기하고 있다. 대규모 언어 모델(LLM)은 질문에 답하는 데 뛰어나지만, 울프는 진정으로 독창적인 질문을 하는 더 어려운 과제에 어려움을 겪고 있다고 주장한다. 이는 과학적 진보의 핵심이다. 그는 바둑을 예로 들어, 규칙을 마스터하는 것은 인상적이지만, 게임 자체를 발명하는 것이 훨씬 더 위대한 업적이라고 말한다. 마찬가지로, 그는 현재 AI 모델은 "서버의 예스맨"으로 기능하며, 기존의 가정에 도전하고 진정으로 새로운 과학적인 질문을 할 수 있는 능력이 부족하다고 생각한다.