uv와 Ray: 분산형 Python 애플리케이션의 종속성 관리 혁신

본 기사에서는 uv 패키지 관리자와 Ray 컴퓨팅 엔진의 통합을 소개하고 분산형 Python 애플리케이션에서 종속성 관리의 과제를 해결합니다. 기존의 컨테이너화 방법은 반복 속도를 늦추지만, uv와 Ray의 조합을 통해 클러스터 전체에서 일관된 Python 환경을 신속하게 생성 및 동기화할 수 있으므로 개발 효율성이 크게 향상됩니다. 환경 변수 `RAY_RUNTIME_ENV_HOOK`를 설정하면 Ray가 uv 환경을 자동으로 감지하여 모든 작업 프로세스에 적용하고 코드의 일관된 실행을 보장합니다. 본 기사에서는 Ray Data와 LLM 통합을 사용한 예시로 사용 편의성을 보여주고 고급 사용법과 모범 사례에 대해서도 설명합니다.