Redis 기반 LLM 가속화: LMCache로 3~10배 속도 향상

LMCache는 특히 긴 컨텍스트 시나리오에서 테일 레이턴시를 크게 줄이고 처리량을 높이도록 설계된 LLM 서빙 엔진 확장 기능입니다. GPU, CPU DRAM, 로컬 디스크 등 다양한 위치에 재사용 가능한 텍스트의 KV 페어를 캐싱하여 LMCache는 모든 서빙 인스턴스에서 재사용되는 텍스트(접두사만이 아닙니다)의 캐시를 재사용합니다. 이를 통해 귀중한 GPU 사이클을 절약하고 사용자 응답 지연 시간을 최소화합니다. vLLM과 결합하면 LMCache는 멀티 라운드 QA 및 RAG를 포함한 많은 LLM 사용 사례에서 레이턴시와 GPU 사이클을 3~10배 줄입니다. 미리 만들어진 vLLM Docker 이미지로 사용해 보세요!