vLLM V1: 대규모로 효율적인 LLM 서빙

Ubicloud의 오픈소스 클라우드 서비스는 대규모 언어 모델을 효율적으로 제공하기 위해 vLLM V1을 사용합니다. 이 기사에서는 vLLM V1 아키텍처를 자세히 설명하고, 요청 수신, 스케줄링, 모델 실행에서 출력 처리에 이르기까지 추론 요청의 전체 과정을 설명합니다. 비동기 IPC, 연속 배치 처리, KV 캐시 관리와 같은 중요한 기술도 설명합니다. vLLM V1은 비동기 처리, 연속 배치 처리 알고리즘, GPU 병렬 계산을 통해 GPU 사용률을 극대화하여 대규모 고 처리량 텍스트 생성을 가능하게 합니다. 이는 LLM을 배포하는 AI 엔지니어와 대규모 언어 모델의 효율적인 제공 방법에 관심 있는 사람들에게 귀중한 통찰력을 제공합니다.