프롬프트 엔지니어링을 넘어: 강력한 AI 에이전트를 위한 컨텍스트 엔지니어링

컨텍스트 엔지니어링은 단순한 프롬프트 엔지니어링을 넘어선 AI의 새로운 영역으로 부상하고 있습니다. 이는 LLM(대규모 언어 모델)에 포괄적인 컨텍스트 정보를 제공하여 문제를 효과적으로 해결하는 데 중점을 둡니다. 이 글에서는 AI 에이전트의 성공은 모델의 능력뿐 아니라 컨텍스트의 질에 달려 있다고 주장합니다. 컨텍스트 엔지니어링에는 초기 지시, 사용자 프롬프트, 단기 기억, 장기 기억, 외부 정보 검색, 사용 가능한 도구, 구조화된 출력 등이 포함됩니다. 이메일을 통해 회의를 예약하는 등 성공적인 AI 에이전트는 캘린더 데이터, 이메일 기록, 연락처 정보를 통합하여 로봇 같은 반응이 아니라 사람 같은 반응을 생성해야 합니다. 이 글에서는 컨텍스트 엔지니어링은 LLM이 작업을 완료할 수 있도록 적절한 정보와 도구를 적절한 시기에 제공하는 동적인 시스템이며, 강력하고 신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 구축하는 핵심이라고 강조합니다.