자기 개선형 AI 코드 팩토리 구축

이 글에서는 저자가 Claude, o3, Sonnet과 같은 AI 모델을 사용하여 개인적인 AI 코드 팩토리를 구축한 경험을 자세히 설명합니다. 핵심 원칙은 “출력을 수정하는 대신 입력을 수정하는 것”으로, 생성된 코드를 직접 수정하는 대신 계획, 프롬프트 또는 에이전트 조합을 조정합니다. 팩토리는 계획(o3), 실행(Sonnet), 검증(o3 및 Sonnet) 세 단계를 통해 반복적으로 개선되며, Git worktree를 사용하여 병렬 개발을 수행합니다. 저자는 전문 에이전트 생성 및 일관된 코드 스타일 적용 등 확장 전략도 공유합니다. 최종 목표는 자체 코드를 자율적으로 생성, 검증, 개선하는 AI 시스템 구축입니다.