캐싱: 최적화가 아닌 추상화

일반적인 생각으로는 캐싱은 소프트웨어 속도를 높이는 도구입니다. 하지만 저자는 이것이 캐싱 기능의 일부일 뿐이라고 주장합니다. 객체 저장소, 디스크, 메모리 간 데이터 이동 작업 후 저자는 캐싱의 더 중요한 역할은 소프트웨어를 단순화하는 것이라고 말합니다. 이 글에서는 미리 만들어진 캐싱 알고리즘(LRU, LFU 등)의 한계를 탐구하고 캐싱은 기반 저장소 세부 정보를 숨기고 프로그래머가 데이터 계층 위치를 신경 쓰지 않도록 하는 추상화 계층으로 작동한다고 제안합니다. 데이터베이스와 OS의 캐싱 메커니즘은 이 추상화의 예시입니다. OS 페이지 캐시나 fsync 오용과 같은 문제가 발생할 수 있지만 이는 캐싱을 포기해야 하는 이유가 아니라 캐싱을 더 잘 이해하고 사용해야 함을 의미합니다.