AI 에이전트: 2025년의 과장과 현실

2025년이 AI 에이전트의 해라고 불리지만, 실제 운영 환경에서 AI 시스템을 구축해 온 베테랑 개발자는 이에 대해 반박한다. 1년 넘게 12개 이상의 AI 에이전트 시스템을 구축한 경험을 바탕으로, 세 가지 중요한 현실을 지적한다. 다단계 워크플로우에서 기하급수적으로 증가하는 오류율, 컨텍스트 윈도우로 인한 이차적 비용 증가, 그리고 에이전트가 효과적으로 사용할 수 있는 도구와 피드백 시스템을 설계하는 진정한 과제다. 성공적인 AI 에이전트 시스템은 완전히 자율적인 것이 아니라, AI와 인간의 관리, 전통적인 소프트웨어 엔지니어링을 결합하여 명확한 경계 내에서 작동하며, 검증 가능한 작업과 롤백 메커니즘을 갖는다고 주장한다. 미래에는 복잡한 작업에 AI를 활용하면서 인간의 제어를 유지하는, 제약이 있는 도메인 특정 도구를 구축하는 팀이 성공할 것이라고 예측한다. "완전 자율"이 아닌 "명확한 경계를 가진, 매우 유능한 어시스턴트"로 초점이 이동할 것이다.