LLM의 글꼴 식별 도전: 실패로 끝나다?

개발자는 DaFont 포럼의 미식별 글꼴 데이터셋을 사용하여 GPT-4와 Gemini의 글꼴 식별 능력을 벤치마킹했습니다. 이미지, 제목, 설명 등의 컨텍스트 정보를 제공했음에도 불구하고 두 LLM 모두 매우 낮은 정확도만을 달성했습니다. 이는 언뜻 보기에 간단한 이미지 분류 작업에서도 LLM에는 한계가 있으며 만능 해결책이 아니라는 것을 시사합니다. 이 프로젝트는 Python 스크립트를 이용한 데이터 스크래핑, GitHub Actions를 통한 자동화, JSON을 이용한 데이터 저장, Observable을 이용한 동적 대시보드 생성을 수행했습니다.