효율적인 AI 에이전트 시스템 구축: UserJot에서 얻은 교훈

UserJot은 고객 피드백을 대규모로 분석하고 변경 로그를 자동 생성하기 위한 멀티 에이전트 AI 시스템 구축을 시도했습니다. 이 글에서는 그 과정에서 얻은 중요한 통찰력을 공유하며, 핵심은 2계층 아키텍처입니다. 프라이머리 에이전트는 컨텍스트와 작업 분해를 관리하고, 상태 없는 서브 에이전트는 개별 작업에 집중합니다. 효율성은 작업 분해(수직 및 수평), 구조화된 통신 프로토콜, 에이전트 전문화, MapReduce와 같은 오케스트레이션 패턴에서 비롯됩니다. 이 글에서는 상태 없는 것의 중요성, 컨텍스트 관리 전략, 오류 처리 메커니즘을 강조하고, 성능 최적화 팁과 모니터링 메트릭을 제공합니다.