알고리즘에서 무작위성의 놀라운 힘

핵 과정 시뮬레이션부터 소수 판정까지, 무작위성은 컴퓨터 과학에서 놀랍도록 중요한 역할을 합니다. 모순적으로 보이지만, 순수한 무작위성은 문제 해결을 위한 구조를 발견하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 페르마의 소정리와 난수를 결합하면 큰 수가 소수인지 효율적으로 테스트할 수 있습니다. 이론적으로는 결정적인 대응물이 있지만, 실제로는 무작위화 알고리즘이 더 효율적인 경우가 많습니다. 음의 가중치를 가진 변을 가진 그래프에서 최단 경로를 찾는 것과 같이, 무작위화 알고리즘만이 유효한 방법인 경우도 있습니다. 무작위성은 복잡한 계산 문제를 해결하기 위한 영리한 전략을 제공합니다.