OLAP 데이터베이스를 위한 ORM 탐색: Moose OLAP 접근 방식

최신 애플리케이션은 대규모 데이터 세트 집계를 기반으로 하는 사용자 중심 분석 및 AI 기능에 점점 더 의존하고 있으며, 이는 개발자들을 ClickHouse와 같은 분석 데이터베이스로 이끌고 있습니다. 이 기사에서는 OLAP 데이터베이스를 위한 ORM을 구축하는 가능성과 과제를 탐구합니다. 기존 OLTP ORM을 OLAP로 확장하는 것은 의미론적 차이로 인해 문제가 됩니다. 오픈 소스 프로젝트인 Moose OLAP는 ClickHouse에 대해 ORM과 유사한 인터페이스를 제공하려고 시도합니다. OLTP ORM의 장점을 활용하지만 NULL 값 및 고유성 제약 조건 처리 등 OLAP의 특성에 맞게 조정됩니다. Moose OLAP는 코드로서의 스키마를 강조하고 OLAP 기본 의미 체계 및 기본값을 제공하며 OLAP 환경에 고유한 동적 스키마 변경에 대처하기 위해 버전 관리된 마이그레이션을 지원합니다.