AI 제품 개발의 패러다임 전환: 결정론에서 확률론으로

본 글에서는 범용 인공지능(AGI)이 특히 소프트웨어 설계, 엔지니어링, 구축, 성장 측면에서 기술 산업에 어떻게 영향을 미치는지 살펴봅니다. 기존 소프트웨어 개발은 결정론적 모델을 따르며, 알려진 입력값에서 예상되는 출력값이 생성됩니다. 그러나 AGI 모델은 확률론적이며, 출력값은 통계적 분포에 기반하고 고유한 불확실성을 수반합니다. 이로 인해 기존 소프트웨어 엔지니어링 방법 및 지표(SLO 등)는 구식이 됩니다. 저자는 기존 엔지니어링 사고에 의존하는 대신, 과학적 방법과 데이터 중심 의사 결정을 사용하여 AI 제품을 구축하고 반복하는 경험주의적 접근 방식을 제안합니다. 여기에는 조직이 엔지니어링에서 과학으로 전환하고, 데이터를 중심에 두고, 부서 간 사일로를 없애 포괄적인 시스템 관점을 실현하는 것이 필요합니다.