LLM 제일브레이크: 엉망인 문법이 AI 안전장치를 우회하다

Palo Alto Networks Unit 42의 연구원들은 대규모 언어 모델(LLM)의 안전 장치를 우회하는 간단한 방법을 발견했습니다. 바로 형편없는 문법과 길고 이어지는 문장을 사용하는 것입니다. LLM은 진정한 이해력이 없고 통계적으로 텍스트를 예측하기 때문에 안전 기능을 쉽게 우회할 수 있습니다. 불완전한 문장을 만들어 공격자는 안전 메커니즘이 개입하기 전에 모델을 '탈옥'할 수 있으며, 80~100%의 성공률을 달성합니다. 연구원들은 모델의 취약성을 평가하고 안전성을 개선하기 위한 'logit-gap' 분석을 제안하며 다층 방어의 중요성을 강조합니다.