LLM: 우리가 아는 OCR의 종말?

1870년대 시각장애인을 위한 독서 기계인 Optophone부터 오늘날의 OCR까지 문서 처리는 긴 여정을 걸어왔습니다. 하지만 인간의 필기 습관의 복잡성 때문에 과제는 여전히 남아 있습니다. 기존 OCR은 비표준화된 문서와 손글씨 주석 처리에 어려움을 겪습니다. 그러나 Gemini-Flash-2.0과 같은 다중 모드 LLM의 등장으로 상황이 바뀌었습니다. Transformer 아키텍처의 전역 컨텍스트 이해 능력과 방대한 인터넷 데이터 학습을 활용하여 LLM은 복잡한 문서 구조를 이해하고 기술 도면과 같이 텍스트가 거의 없는 이미지에서도 정보를 추출할 수 있습니다. LLM은 비싸고 컨텍스트 창도 제한적이지만 문서 처리의 장점은 두드러지며 향후 몇 년 안에 문서 처리 문제를 해결할 것으로 예상됩니다. 초점은 문서에서 시스템 레코드로의 흐름 자동화로 전환될 것이며 AI 에이전트도 이미 도움이 되고 있습니다.