데이터, 연산 능력이 아닌: AI의 다음 병목 현상

수년 동안 우리는 '쓴 교훈(Bitter Lesson)'을 오해해 왔습니다. 그것은 연산 능력이 아니라 데이터에 관한 것입니다. GPU를 늘리려면 데이터도 40% 늘려야 합니다. 그렇지 않으면 단순한 낭비입니다. 인터넷 데이터는 포화 상태에 가까워지고 있습니다. '연금술사'(고위험 고수익 데이터 생성 방법)와 '건축가'(모델 아키텍처의 꾸준한 개선)야말로 미래이며, 단순한 연산 능력 추구가 아닙니다. 이 글에서는 두 가지 접근 방식의 장단점과 위험을 분석하고 2025년에 데이터 부족 문제를 해결하는 것이 2026년 AI 기업의 생존을 결정할 것이라고 결론짓고 있습니다.