RDF: AI 시스템을 위한 자연스러운 지식 계층

대규모 언어 모델(LLM)은 기업 데이터의 정확성에 어려움을 겪는 경우가 많지만, 지식 그래프는 정확성을 3배까지 높일 수 있습니다. 이 기사에서는 자원 기술 프레임워크(RDF)가 지식 표현에 있어 여러 옵션 중 하나가 아니라 자연스러운 종착점인 이유를 살펴봅니다. 많은 기업은 지식 계층을 구축할 때 처음에는 사용자 정의 솔루션을 선택하지만, 결국에는 전 세계 식별자나 데이터 페더레이션 프로토콜과 같은 RDF의 핵심 기능을 재구축하게 됩니다. 이 기사에서는 RDF가 엔티티 식별과 같은 지식 표현의 핵심 문제를 어떻게 해결하는지 설명하고, RDF를 사용하면 LLM의 정확성과 효율성이 어떻게 향상되는지 보여줍니다.