저렴한 WiFi 기기를 이용한 임상 수준 정확도의 심박수 모니터링

UC 산타크루즈 연구진은 저렴한 WiFi 기기와 머신러닝 알고리즘을 사용하여 심박수를 정확하게 측정하는 Pulse-Fi 시스템을 개발했습니다. 웨어러블 기기가 필요 없는 이 기술은 심장 박동으로 인한 WiFi 신호의 미세한 변화를 분석하여 임상 수준의 정확도를 달성합니다. ESP32 칩(5~10달러)을 사용한 테스트에서 3미터 거리 또는 다양한 자세에서도 정확한 측정 결과를 얻었습니다. Pulse-Fi는 특히 자원이 부족한 환경에서 비용 효율적인 건강 모니터링 솔루션을 제공합니다.